巨量資料是金礦?

流星雨 2013/10/11

最近很熱門的一項學問就是巨量資料(big data)。

實體零售店能透過收銀機系統(POS)分析每個品項的銷售狀況，但卻不容易紀錄商品銷售與消費者輪廓的對應關係，除非使用該商店的會員卡消費。但如果該名消費者只是進店裡逛逛，或是從貨架上拿了某項商品，看一看又放回去的話，甚至是放入購物車之後，結帳前又放回去，那麼POS系統根本無法記錄此名潛在客戶的行為。

不過網路商店就完全不同了。只要進入網站瀏覽，無論是否消費都會留下紀錄。因此一個具一定規模的電子商務網站就會不斷累積巨量資料。我們經常收到企業詢問，｢這些巨量資料能幫我做什麼? 能不能產生一些神奇的分析結果?｣

其實，如果你沒有設定特定的目的或假設的議題，那麼這些巨量資料對你來說一點用也沒有。例如，你可以很容易統計出哪類商品銷售在甚麼特定期間銷售量最好，或是網友登入後從購物車中移除最多的商品品項等等。但這些都只是｢統計｣罷了。換個情境來說，如果你設定一個目的為｢客戶看起來有興趣，銷量卻不高的商品有哪些? 原因為何?｣這樣，才能將幾個｢統計｣的巨量資料，變成解決特定營業目的的方案。

所以有目的的巨量資料分析，才有意義。而數位行銷與傳統行銷最大的優勢，也就是所有消費前及消費後的痕跡，都很容易被系統記錄下來，只不過要懂得如何使用罷了!

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